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北京林業(yè)大學(xué)學(xué)子運用數(shù)據(jù)科學(xué)解析企業(yè)可持續(xù)發(fā)展表現(xiàn)

    2025-08-28    閱讀:
    來源:北京林業(yè)大學(xué)QLab暑期實踐團
  
  北京林業(yè)大學(xué)QLab暑期實踐團于7月10日至8月20日期間,聚焦“雙碳”戰(zhàn)略背景下的企業(yè)責(zé)任評估,成功開展了主題為“基于ESG數(shù)據(jù)的企業(yè)可持續(xù)表現(xiàn)量化分析”的線上實踐活動。該團隊旨在運用數(shù)據(jù)科學(xué)與量化建模技術(shù),破解企業(yè)ESG(環(huán)境、社會、治理)信息分散、評價標準不一的難題,為公眾提供更客觀、透明的企業(yè)可持續(xù)發(fā)展認知工具。
  為高效推進項目,團隊成員劃分為項目管理與統(tǒng)籌、數(shù)據(jù)采集與處理、模型開發(fā)與分析、傳播調(diào)研與文案四個部門協(xié)同工作。實踐伊始,團隊通過深入研討明確了研究目標與范圍,并創(chuàng)新性地引入XAI(可解釋人工智能)和Gemini等先進工具,生成了企業(yè)ESG報告的全景地圖,有效指導(dǎo)后續(xù)數(shù)據(jù)采集方向。團隊成員克服了公開數(shù)據(jù)獲取的困難,定向采集了30至50家上市公司在2021年至2024年間發(fā)布的官方網(wǎng)站報告、碳排放數(shù)據(jù)等關(guān)鍵資料,為項目奠定了堅實的原始數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
  (圖為QLab實踐團成員在線討論項目進程。實踐團隊宣傳員 趙雨萌 供圖)
 
  經(jīng)過數(shù)周的集中攻關(guān),團隊已順利完成核心數(shù)據(jù)處理工作,并成功搭建起一套ESG量化評分模型。該模型通過多因子分析方法,能夠?qū)x定企業(yè)的環(huán)境責(zé)任、社會責(zé)任和公司治理表現(xiàn)進行量化評分與橫向?qū)Ρ,初步揭示了行業(yè)內(nèi)的ESG表現(xiàn)差異。同時,團隊積極面向公眾開展ESG認知調(diào)研,已設(shè)計并發(fā)布問卷,旨在了解社會對企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)注點與信息需求,為后續(xù)成果的應(yīng)用與推廣提供依據(jù)。此外,團隊還同步制作并發(fā)布了8篇實踐過程推送,有效記錄了實踐進展并進行了初步科普宣傳。
 。▓D為團隊成員協(xié)作制作項目宣傳推送內(nèi)容。實踐團隊宣傳員 趙雨萌 供圖)

  (圖為團隊構(gòu)建的ESG量化模型數(shù)學(xué)化實現(xiàn)核心流程圖。實踐團隊模型開發(fā)組負責(zé)人 霍瑋放 供圖)

 。▓D為團隊構(gòu)建的ESG模型數(shù)據(jù)處理流程圖。實踐團隊模型開發(fā)組負責(zé)人 霍瑋放 供圖)
 
  本次實踐不僅完成了核心模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)積累,更鍛煉了團隊成員在數(shù)據(jù)處理、跨學(xué)科協(xié)作、模型開發(fā)及社會調(diào)研等方面的綜合能力。 QLab實踐團通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式,探索了評估企業(yè)長期價值與綠色責(zé)任的新路徑,其成果為提升公眾ESG認知、推動企業(yè)綠色發(fā)展實踐提供了有價值的參考。團隊表示將繼續(xù)完善模型分析,并致力于成果的科普化傳播。
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